| − 注目分野 全体俯瞰 分析マップ − | |
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本格的な分析が、「分析の目的」「分析で検証するための仮説」を必須とするならば、
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ここにご提示するのは、その前段階である「統計マップ」集のレベルです。
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統計処理と視覚化によって、「目的」や「仮説」を見つけるための手がかり、足がかりとなることをねらいとします。
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「洗濯機」の分野における分析事例です。
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【全体俯瞰（ふかん）のねらい】 分析を行うにあたっては、 まず「分析の目的」を明確にしておく必要がある。 「特許出願の特徴や傾向」を知り、そこから何を見つけたいのか？ 結果をどのように活用にしたいのか？ を、 最初からよく認識しておくこと。 マップを見てもよくわからない、仮説が立てられない、という場合は、 目的が不明瞭である場合が多い。 |
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| 【検索式】 統計処理においては、「漏れの少ない母集合」よりも、「ノイズの少ない母集合」のほうが、 精度を考えたときにより望ましい。 出願から公開まで１年半かかるため、直近２年のデータは参考値として、 それ以前の１０年くらいをメドにすると、時系列の変化等が見つけやすくなる。 あまりにも古い期間からの集合を対象にすると、特許制度の変更や時流の変化、出来事による変動が大きく、 かえって技術的変化が見えにくくなる場合がある。 |
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| 【全体像俯瞰のための 出願数時系列推移】 全体像を俯瞰するにあたって、 時系列の変化確認は必須事項。本マップでは、近年、出願数が低下していっていることが明らかにわかる。 なお、直近２年（2016年、2017年）は未公開出願が数値に反映されていないため、参考値として考える。 |
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| 【ライフサイクルマップ】 ２００６年までは導入期、２００７年から２０１３年頃までが発展・成熟期、２０１４年以降は衰退期に入っている。 すでに成熟期を過ぎていると思われるため、今後は製品の改良が主眼となると予想される。 |
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| 【出願人ランキング（出願数）】 パナソニックの出願が２位の日立アプライアンスの２倍以上となっている。 |
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| 【出願人ランキング表（出願数）】 出願数２件以上の出願人を、出願数順にリスト表示。 |
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| 【出願人ランキング（発明者数）】 上位出願人（２０件）の発明者数を、左から出願数順に表示。 出願数６位のエルジー エレクトロニクスの発明者数が多いことがわかる。 パナソニックが１人の発明者で３件出願しているのに対し、 エルジー エレクトロニクスは３人の発明者で１件出願しているような割合となる。 |
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| 【上位の出願人の権利状態】 エルジー エレクトロニクスの出願においては、「権利化前消滅」がなく、すべて審査請求しており、権利化率が高いことがわかる。 前ページの３人の発明者で１件の出願を行う人件費のかけ方とも関連し、パナソニックの出願戦略とは大きく異なっている。 |
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| 【上位出願人の利用するテーマコード】 乾燥機に関するテーマコードなどは使用している出願人とそうでない出願人が出てくる。 グラフに数値があるところばかりを見るのではなく、ないところにも注目する。 |
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| 【上位出願人の利用するＦＩ】 上位の出願人と上位のＦＩの関係を表したグラフ。ＦＩはサブグループまでで集計している。 |
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| 【上位出願人の利用するＦターム】 上位の出願人の利用するＦタームのランキング。色付きのコードは他社が用いていないもの。 出願人ごとの独自性や注力する分野などが見えてくる。 |
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| 【出願人とＦタームの関連図】 上位の出願人と上位のＦタームの関係性を示した関連図。 配置によって、開発の方向性が類似している出願人、異なる出願人などが見えてくる場合がある。 |
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| 【上位出願人の利用する筆頭ＩＰＣ】 上位の出願人と上位の筆頭ＩＰＣの関係を表したグラフ。 |
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| 【出願人とキーワードの関連図】 上位のキーワードは当該分野の出願に共通している場合が多いため、２０１位以降の２０件を採用。 なるべく関連の近いキーワードを寄せるように配置。 |
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| 【共同出願状況】 共同研究を行っている企業や、産学連携の状態、有力な技術を保有している出願人などが確認できる。 |
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| 【１４．２社 出願数推移と権利状態の比較グラフ】 依頼者指定の２社を比較。本マップの場合だと、シャープは出願件数がやや減少傾向にあるのに対し、 ハイアールグループは近年に急速に出願件数を増加させている。 |
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| 【２社 出願数推移とテーマコードの比較グラフ】 出願人２件を選択し、それぞれの出願数をテーマコードごとに時系列に表示。 |
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| 【パナソニックの発明者 関連図】 同一出願に名を連ねる発明者スケルトン（最も関連の強い要素だけに関連線を接続）で表示。 研究・開発グループの数や人数構成、中心人物などを推測することができる。 |
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| 【パナソニックの発明者の出願内容】 グループの出願内容をキーワードから推測することができるとともに、 発明者グループの時系列の変遷＝力を入れている技術分野の変遷が読み取れる可能性がある。 |
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| 【他社注目度 スコア分布】 被引用公報数によってスコアリングし、個別の出願ごとに表示。 出願時期が古く、被引用公報数が多い公報ほど、当該分野でコア技術である可能性が高くなる。 |
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| 【他社注目度 スコアランキング】 被引用公報数によるスコアリングの結果、上位３０位のランキングをExcelで表示。 |
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| 【他社注目度 出願人別スコア分布】 出願人別にスコアを集計。右上に位置するほど、かつ円が大きくなるほど、 他社からの注目度が高い＝優位に特許戦略を展開しているということができる。 |
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| 【上位テーマコードの時系列の推移】 よく利用されているテーマコードについて、公報数の時系列の変化を表示。 |
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| 【上位Ｆタームの時系列の推移】 よく利用されているＦタームについて、公報数の時系列の変化を表示。 |
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| 【上位ＦＩの時系列の推移】 D06F 25/ （繊維；紙＞繊維または類似のもの…＞布帛製品の洗たく，乾…＞回転運動）が減少傾向を示しているのに対し、 D06F 37/ （繊維；紙＞繊維または類似のもの…＞布帛製品の洗たく，乾…＞グループＤ０６Ｆ２１／００〜Ｄ０６Ｆ２５／００ に包含される洗たく機に限定された細部）が増加傾向を示している。 構造の細部に関する出願（改良特許？）が増えているという傾向が読み取れる。 |
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| 【筆頭ＩＰＣの時系列の推移】 筆頭のコードは公報１件についてひとつしか付与されないため、主眼（テーマ）の変化がより顕著に現れる場合がある。 |
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| 【キーワードの時系列推移】 キーワードの時系列変化を示したグラフ。 キーワードは全文から抽出し、類語（グループワード）を含んで集計。 上位のキーワードは当該分野に共通している場合が多いため、２０１位以降を採用。 |
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| 【課題ワード × 解決ワード】 横軸 ： 特許請求の範囲,要約／解決手段,課題を解決するための手段 縦軸 ： 要約／課題,技術分野,発明が解決しようとする課題,発明の効果 |
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| 【近年に新規参入した出願人】 近年に参入してきている出願人は、新しい技術や改良の発想を持っている場合があるため、公報内容のチェックが必要。 出願３件以上、成長率５０％以上の出願人をピックアップしている。 |
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| 【近年に急増したＦＩ】 直近１０年（期間（Ａ））に対して直近４年（期間（Ｂ））の出願で使用される率が高くなったＦＩ。 |
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| 【近年に急増したキーワード】 過去によく使われていて、近年に急に復活したキーワードは、関連した新しい課題か技術が発明された可能性がある。 |
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| 【洗濯機・乾燥機の形態の時系列推移】 AA01（ドラム式洗濯機・・・乾燥機能付き）、AA04（ドラム式洗濯機・・・傾斜回転ドラム）が2010年から減少傾向を見えせるのに対して、 AA15（縦型洗濯機・・・翼があるもの）は2012年にピークを迎えている。 |
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| 【目的の時系列推移】 「目的」に関わるFタームによる、時系列の出願数の変化。 |
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